Senior Data Engineer - Azure Cloud (m/w/d)

KRALLMANN AG · Berlin · On-site

• Employment typeFull-time
• Experience levelSenior
• Salary signalSalary not listed
• Last checkedJust now
• Source valid throughNov 28, 2026

Role Overview

Du willst in Microsoft Azure Datenplattformen bauen, die Unternehmens- und Maschinendaten unserer Kunden für Auswertungen und KI nutzbar machen – mit klarer Perspektive zum Principal Architect? Dann lies weiter. Die KRALLMANN AG ist ein inhabergeführtes Familienunternehmen, 2006 gegründet von Prof. Dr. Hermann Krallmann, emeritiertem Professor der TU Berlin, der bis heute aktiv mitwirkt. Wir bieten Strategieberatung, KI-Beratung und -Implementierung, Business Process Management, Enterprise Architecture Management und Software-Engineering aus einer Hand – wissenschaftlich fundiert und als Partner in Forschungsverbundprojekten. Dabei verbinden wir die organisatorische, technische und psychosoziale Dimension, denn Veränderung gelingt nur, wenn die Menschen mitgehen. Namhafte Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie begleiten wir als Partner über den gesamten Transformationszyklus, auch über den Go-Live hinaus. Wir hören zu und sprechen die Sprache unserer Kunden. Intern erwarten Dich flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein direkter Draht zum Gründer. Für unser Team KI & Software Engineering suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure bei unseren Kunden konzipiert, aufbaut und fachlich verantwortet – von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Dashboard. Typische Einsatzfelder liegen bei Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie, etwa die Zusammenführung von Unternehmens- und Maschinendaten auf einer gemeinsamen Plattform. Mit wachsender Erfahrung entwickelst Du Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiter. Das sind Deine Aufgaben Du konzipierst zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure, baust sie auf und entwickelst sie weiter – fachlich verantwortlich gegenüber dem Kunden, eigenständig oder als Senior im Projektteam. Du bindest Unternehmenssysteme und Maschinendaten über Schnittstellen an und modellierst die Daten so, dass sie für KI-Anwendungen, Auswertungen und Dashboards bereitstehen. Du baust für unsere Kunden die Cloud-Infrastruktur mit Infrastructure as Code auf und automatisierst Bereitstellung und Betrieb über CI/CD. Du setzt Sicherheit, Berechtigungen und Mandantentrennung um, sodass jede Nutzergruppe genau die Daten sieht, die sie sehen darf. Du wirkst im Pre-Sales mit, baust Wissen im Team auf und entwickelst unser Daten- und Cloud-Angebot weiter. Das bringst Du mit Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer in der Cloud (idealerweise 4+ Jahre), idealerweise in Microsoft Azure, mit sehr guten Kenntnissen in SQL und Python Erfahrung mit Datenintegration über Schnittstellen sowie mit Datenmodellierung und Reporting, idealerweise mit Power BI Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD sowie gute Kenntnisse in Cloud-Sicherheit und Berechtigungskonzepten, idealerweise mit Entra ID Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (C1) für die Arbeit mit unseren Kunden Den Wunsch, Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiterzuentwickeln Das ist ein Plus Kein Muss, aber ein Plus – wenn Du die Kriterien oben erfüllst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung: Praxis mit Microsoft Fabric – alternativ mit Azure Synapse oder Databricks und die Bereitschaft, auf Fabric umzusteigen Grundlagen in Machine Learning Erfahrung mit Maschinen- und IoT-Daten, z.B. über OPC UA, MQTT oder Azure IoT Hub Branchenkenntnisse in Logistik, Finanzen oder Industrie Das bieten wir Gehalt und Vorsorge: Zielgehalt von 70.000–100.000 € brutto pro Jahr je nach Erfahrung, inklusive variabler Vergütung nach Projekt- und Unternehmenserfolg, plus betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss Karriere: Ein klarer Entwicklungspfad zum Principal Architect Data & Cloud mit transparenten Kriterien und regelmäßigen Entwicklungsgesprächen Gestaltungsspielraum: Du prägst Architektur und Vorgehen unserer Datenplattform-Projekte und hast echten Einfluss auf unser Daten- und Cloud-Angebot Weiterbildung und Sichtbarkeit: Persönliches Weiterbildungsbudget, bezahlte Zertifizierungen (z.B. Microsoft Azure und Fabric) und Raum für Konferenzen, Fachbeiträge und Vorträge Reisen: Bis zu 20 % Deiner Arbeitszeit beim Kunden vor Ort Arbeitsort und Flexibilität: Büro in Berlin-Wilmersdorf (direkt an der U7/U9 Berliner Straße), plus ein Homeoffice-Tag pro Woche, flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Voll- oder Teilzeit sowie bis zu 2 Wochen Workation pro Jahr im EU-Ausland Urlaub, Ausstattung und Extras: 28 Tage Urlaub, Mac oder PC nach Wahl, Firmenmobiltelefon, Mobilitätszuschuss, flexible Benefits über ProBonio inklusive Gesundheit und Sport sowie regelmäßige Teamevents Unsere Werte Unser Markenkern: Partnerschaft. Ob mit Kunden, Kolleg:innen oder Forschungspartnern – wir arbeiten auf Augenhöhe und auf Dauer. Drei Werte machen das konkret: Zuhören: Wir verstehen erst, dann gestalten wir. Wir sprechen die Sprache unserer Kunden und nehmen die Menschen mit – im Projekt wie im eigenen Team. Substanz: Wir arbeiten wissenschaftlich fundiert, sorgfältig und technologisch auf der Höhe der Zeit. Wir empfehlen nur, was wir begründen können. Verbindlichkeit: Wir übernehmen Verantwortung, als wäre es unser eigenes Unternehmen. Wir halten, was wir zusagen, und bleiben, wenn es darauf ankommt – beim Kunden über den Go-Live hinaus und füreinander im Team. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Why It Matches

This full-time role is listed as on-site in Berlin. The source does not expose a salary range, so confirm compensation before investing in a long application. The match score reflects role clarity, work mode, location, freshness, salary visibility, and description depth—not a promise that the employer will select a candidate.

Questions to Check Before Applying

• Does the source describe the same title, company, location, and work arrangement shown here?
• Which required skills can you prove with a result, project, metric, or certification?
• How often must you work on site, and is the commute practical for the stated schedule?
• When will the employer disclose the salary range and total compensation?

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