Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

SkelTech GmbH · Frechen · Hybrid

• Employment typeFull-time
• Experience levelSenior
• Salary signalSalary not listed
• Last checked16 days ago
• Source valid throughOct 17, 2026

Role Overview

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen. Aufgaben Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks. Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen. Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an. Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher. Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen. Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit. Qualifikation Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit. Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure. Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus. Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform. Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen. Benefits Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen Kostenloses deutschlandweites Jobticket Betriebliche Altersvorsorge Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen Regelmäßige Team-Events Hybrides Arbeiten Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Why It Matches

This full-time role is listed as hybrid in Frechen. The source does not expose a salary range, so confirm compensation before investing in a long application. The match score reflects role clarity, work mode, location, freshness, salary visibility, and description depth—not a promise that the employer will select a candidate.

Questions to Check Before Applying

• Does the source describe the same title, company, location, and work arrangement shown here?
• Which required skills can you prove with a result, project, metric, or certification?
• How often must you work on site, and is the commute practical for the stated schedule?
• When will the employer disclose the salary range and total compensation?

Career Guides for This Role