Junior Forward Deployed Engineer: Software Development & Applied AI (m/w/d)

DataClue GmbH · Grünwald · On-site

• Employment typeFull-time
• Experience levelEntry level
• Salary signalSalary not listed
• Last checkedJust now
• Source valid throughDec 4, 2026

Role Overview

Deine Rolle Du hast dein Studium in Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach abgeschlossen und willst Software nicht nur bauen, sondern direkt beim Kunden Wirkung erzeugen? Du verstehst Geschäftsprozesse genauso gut wie Code und hast Lust, KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz zu begleiten? Als Junior Forward Deployed Engineer arbeitest du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Applied AI und Beratung: Du bist nah am Kunden, verstehst seine Prozesse und Daten, entwickelst passende Lösungen und bringst sie in den produktiven Betrieb. Ein Teil deiner Zeit fließt außerdem in die Entwicklung unserer eigenen KI-Tools und Produkte. Über DataClue DataClue ist eine Unternehmensberatungs-Boutique mit Fokus auf Applied AI & Data Analytics und Execution & Transformation. Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen mit messbarem Mehrwert. Unser interdisziplinäres Team vereint Business- und Entwicklungs-Know-how und begleitet Kunden: von Konzeption und Strategie über Projektmanagement bis zur Umsetzung. Aufgaben Deine Aufgaben Entwicklung von Backend-Services, Datenpipelines und KI-Agenten in Python Umsetzung von Frontends und internen Tools mit TypeScript und React Arbeit mit relationalen Datenbanken: Datenmodelle, SQL und Datenaufbereitung Forward Engineering beim Kunden: Anforderungen direkt mit den Fachbereichen aufnehmen, Prototypen schnell bauen und iterativ in produktive Lösungen überführen Integration von LLM-APIs und KI-Agenten in bestehende Systemlandschaften (z. B. ERP, CRM, Power BI, Microsoft 365) Übersetzung von Geschäftsprozessen in technische Konzepte und Datenmodelle Beratungsanteil: Workshops beim Kunden mitgestalten, Ergebnisse präsentieren und mit Stakeholdern abstimmen Verantwortung für eigene Arbeitspakete inkl. Tests, Dokumentation und Code-Reviews Qualifikation Dein Profil Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data oder IT-Beratung (z. B. als Werkstudent:in, im Praktikum oder in einer ersten Festanstellung) Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TypeScript und React Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken Eigene Projekte über Studium und Job hinaus (z. B. Tool, Bot, Web-App), idealerweise produktiv im Einsatz Praktische Erfahrung mit KI-Modellen, LLM-APIs oder KI-gestützter Entwicklung Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Geschäftsprozesse Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kommunikationsstärke, Freude am direkten Kundenkontakt und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität Benefits Unser Angebot Echte Projektarbeit statt Zuarbeit: Deine Lösungen kommen direkt beim Kunden zum Einsatz Breites Profil aus Entwicklung, Applied AI und Beratung, eng begleitet von erfahrenen Entwicklern und Beratern Moderne Entwicklungstools inkl. KI-gestützter Entwicklung Flexible Home-Office- und Arbeitszeitmodelle Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Engineer oder Consultant Offene Unternehmenskultur mit Raum für Eigeninitiative und Wachstum Attraktives Vergütungsmodell Interessiert? Wir freuen uns auf deinen CV und ein Projekt, auf das du stolz bist (GitHub-Link, Screenshots) Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Why It Matches

This full-time role is listed as on-site in Grünwald. The source does not expose a salary range, so confirm compensation before investing in a long application. The match score reflects role clarity, work mode, location, freshness, salary visibility, and description depth—not a promise that the employer will select a candidate.

Questions to Check Before Applying

• Does the source describe the same title, company, location, and work arrangement shown here?
• Which required skills can you prove with a result, project, metric, or certification?
• How often must you work on site, and is the commute practical for the stated schedule?
• When will the employer disclose the salary range and total compensation?

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