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Data Scientist (w/m/d) für Zeitreihen-Vorhersagen

alitiq - Forecasting GmbH · Dinkelscherben · Remote

  • Employment typeFull-time
  • Experience levelMid level
  • Salary signalSalary not listed
  • Last checked19 days ago
  • Source valid throughOct 14, 2026

Role Overview

alitiq ist ein 2022 gegründetes Start-Up aus Augsburg. alitiq befähigt Unternehmen, den Einfluss des Wetters auf ihren Geschäftserfolg zu quantifizieren. Mit unseren Prognosen werden sie vorausschauender planen und Ressourcen schonender einsetzen. So reduzieren sie den Ausstoß von CO2, verringern Ihr Risiko und steigern ihren Gewinn. Sie erhöhen dauerhaft ihre Wetter- und Klima-Resilienz. Aufgaben • vielseitige & spannende Aufgaben bei der Entwicklung generischer KI-Modelle • State-of-the-Art Soft-/Hardware-Infrastruktur • Verantwortung für operative Prozesse (ETL, MLops) • die Möglichkeit, am Aufbau deines eigenen Teams mitzuwirken Qualifikation • Motivation und Spaß am fortwährenden Lernen • Erfahrung mit Python, scikit-learn, pytorch • Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Programmier-Tools • Freude an der Konzeption und Weiterentwicklung von Software • Spaß an der Arbeit mit großen Datenmengen • Interesse an maschinellen Lernverfahren und Künstlicher Intelligenz • Erfahrung und Wissen aus dem Bereich Energie und Meteorologie Benefits • erfolgreiches Start-Up in der Seed-Phase • flexible Arbeitszeiten & ein remote arbeitendes Team • Mitwirkung beim Aufbau des Unternehmens Wir suchen teamorientierte und kommunikative Mitarbeiter, die unser Team verstärken. Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Why It Matches

This full-time role is listed as remote in Dinkelscherben. The source does not expose a salary range, so confirm compensation before investing in a long application. The match score reflects role clarity, work mode, location, freshness, salary visibility, and description depth—not a promise that the employer will select a candidate.

Questions to Check Before Applying

  • Does the source describe the same title, company, location, and work arrangement shown here?
  • Which required skills can you prove with a result, project, metric, or certification?
  • Is remote eligibility limited by state, country, time zone, or travel expectations?
  • When will the employer disclose the salary range and total compensation?

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Career Guides for This Role

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