Data Engineer / Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)

group24 AG · Gescher · On-site

• Employment typeFull-time
• Experience levelMid level
• Salary signalSalary not listed
• Last checked24 days ago
• Source valid throughOct 9, 2026

Role Overview

Du hast Spaß daran, skalierbare Datenarchitekturen aufzubauen, moderne Datenpipelines zu entwickeln und heterogene Datenquellen in saubere, hochperformante Datenmodelle zu überführen? Du möchtest an anspruchsvollen Projekten arbeiten und Unternehmen dabei unterstützen, ein zukunftsfähiges Fundament für Analytics, BI und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen? Dann komm zu uns ins Team als Data Engineer / Cloud Data Platform Engineer (m/w/d). Deine Aufgaben Du konzipierst, implementierst und betreibst moderne Data-Platform- und Warehouse-Lösungen in Cloud-Umgebungen. Du entwickelst robuste, automatisierte Batch- und Streaming-Pipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten (z. B. via Python, SQL, dbt). Du modellierst performante Datenstrukturen (z. B. Medallion Architecture / Bronze-Silver-Gold, Data Vault, Star-Schema) und stellst Schnittstellen für BI- und Reporting-Teams bereit. Du übersetzt funktionale und analytische Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Spezifikationen und Datenmodelle. Du begleitest und steuerst Projekte eigenverantwortlich – von der Quellanbindung über die Transformation bis hin zur produktiven Cloud-Orchestrierung. Du verantwortest Datenqualität, Monitoring, Performance-Optimierung und automatisiertes Testing entlang der gesamten Pipeline. Du dokumentierst Architekturen, Datenflüsse sowie Datenkataloge und stellst eine transparente Kommunikation mit Stakeholdern und Projektteams sicher. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. praktische Berufserfahrung. Du bringst fundierte Erfahrung im Data Engineering, in der Datenmodellierung und im Aufbau moderner Data-Warehouse-/Lakehouse-Architekturen mit. Du besitzt praxisprobte Kenntnisse in mindestens einem relevanten Cloud-Ökosystem: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Composer/Workflows), Microsoft Fabric / Azure (Synapse, Data Factory, Databricks, Fabric Lakehouse) Du schreibst sauberen, performanten Code in SQL und Python. Erfahrung mit modernen Data-Ops- und Transformations-Tools wie dbt, Orchestratoren (z. B. Airflow, Dagster, Cloud Native Tools) sowie CI/CD-Pipelines ist ausdrücklich erwünscht. Du arbeitest strukturiert, analytisch und behältst auch bei komplexen Datenströmen stets den Überblick über Konsistenz, Sicherheit und Skalierbarkeit. Du bist kommunikationsstark und verstehst es, technische Konzepte sowohl im Team als auch für Fachbereiche klar zu vermitteln. Teamwork makes the dream work: Du treibst Best Practices aktiv voran und gestaltest Data-Engineering-Standards gemeinsam im Team. Unser Tech-Stack Cloud-Plattformen: Google Cloud Platform (BigQuery), Microsoft Fabric / Azure, AWS Transformation & Orchestrierung: dbt, SQL, Cloud Workflows Sprachen & Tools: Python, Git, Docker/Containerisierung, CI/CD Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Why It Matches

This full-time role is listed as on-site in Gescher. The source does not expose a salary range, so confirm compensation before investing in a long application. The match score reflects role clarity, work mode, location, freshness, salary visibility, and description depth—not a promise that the employer will select a candidate.

Questions to Check Before Applying

• Does the source describe the same title, company, location, and work arrangement shown here?
• Which required skills can you prove with a result, project, metric, or certification?
• How often must you work on site, and is the commute practical for the stated schedule?
• When will the employer disclose the salary range and total compensation?

Career Guides for This Role