AI Platform Engineer (m/w/d)

ANGEHEUERT GmbH · Köln · Remote

• Employment typeFull-time
• Experience levelMid level
• Salary signalSalary not listed
• Last checkedJust now
• Source valid throughNov 11, 2026

Role Overview

Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird? Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen? Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein. Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen. Deine Benefits Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags. Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil Deine Aufgaben Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert. Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails Dein Profil als AI Platform Engineer Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen Praxiserfahrung mit Azure oder AWS Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse Nice to have: Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG Erfahrung mit Open Source Projekten Französischkenntnisse Klingt nach genau der Herausforderung, die du suchst? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und geben dir in einem ersten 10 minütigen Call gerne weitere Einblicke in Unternehmen, Team und Position. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Why It Matches

This full-time role is listed as remote in Köln. The source does not expose a salary range, so confirm compensation before investing in a long application. The match score reflects role clarity, work mode, location, freshness, salary visibility, and description depth—not a promise that the employer will select a candidate.

Questions to Check Before Applying

• Does the source describe the same title, company, location, and work arrangement shown here?
• Which required skills can you prove with a result, project, metric, or certification?
• Is remote eligibility limited by state, country, time zone, or travel expectations?
• When will the employer disclose the salary range and total compensation?

Career Guides for This Role